About the event:

Im digitalen Zeitalter können sich Unternehmen keine Kompromisse bei der Verfügbarkeit ihrer geschäftskritischen Anwendungen erlauben. Dieser exklusive Executive Roundtable bringt führende Branchenexperten zusammen, um innovative Strategien und Technologien zu beleuchten, die mehr Resilienz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz ermöglichen.

Im Mittelpunkt steht dabei der strategische Umgang mit Daten – dem „neuen Öl“ – und die Rolle verteilter relationaler Datenbanken als leistungsfähige „Raffinerien“ der digitalen Wertschöpfung. Gemeinsam mit Experten werden wir folgende zentrale.

Chancen diskutieren:

• Vereinfachung komplexer IT-Architekturen durch verteilte Systeme
• Sicherstellung kontinuierlicher Verfügbarkeit über verschiedene Regionen
• Nahtlose Skalierbarkeit ohne Eingriffe in bestehende Anwendungen
• Erhöhung der Resilienz gegenüber Infrastruktur-Ausfällen
• Einhaltung der Compliance in einer zunehmend globalisierten Datenwelt
• Nutzung des Potenzials von Generativer KI und deren Integration in moderne Datenbankanwendungen

Dieses Roundtable-Dinner richtet sich gezielt an Chief Architects, CTOs sowie Führungskräfte aus den Bereichen Engineering, Application Development und Cloud Transformation, die ihre Dateninfrastruktur nachhaltig stärken und gleichzeitig sicherstellen möchten, dass ihre geschäftskritischen Systeme zuverlässig und zukunftsfähig bleiben.

Cockroach Labs ist die Firma hinter CockroachDB, einer Cloud-nativen verteilten SQL-Datenbank, die es Unternehmen ermöglicht, innovative und geschäftskritische Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben. CockroachDB wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, jede Art von Ausfall zu überstehen, horizontal ohne Sharding zu skalieren, konsistente Transaktionen zu garantieren und global verteilte Benutzer besser bedienen zu können. Einige der weltweit größten Unternehmen wie Bose, Comcast, Hard Rock Digital, Fortune 50-Finanzinstitute sowie führende Unternehmen aus den Bereichen Handel und Medien vertrauen auf CockroachDB, um geschäftskritische Workloads auszuführen.